Diferencias entre RPA e Inteligencia Artificial

En la actualidad varias personas tienden a tener mucha confusión sobre el término de inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) debido al interés de las empresas sobre las tecnologías emergentes y sus similares propuestas al mercado. Sin embargo, existen diferencias que te ayudaremos a identificar con mayor facilidad.

En AOS implementamos la automatización robótica de procesos y la inteligencia artificial como parte de la Transformación Digital en las diferentes empresas en donde trabajamos. En este artículo te ayudaremos a aclarar cuáles son sus diferencias ya que ambos campos son separados entre tecnología e ingeniería, pero al ser combinados, se obtienen resultados increíbles.

 

¿Qué es la inteligencia artificial?

Este término describe los sistemas informáticos. Imita e incluye capacidades mentales humanas, desde el razonamiento, resolución de problemas, hasta la toma de decisiones. A través de ella es posible comprender el entorno y es adaptable a cualquier situación, ya sea favorable o crítica.

La inteligencia Artificial aprende de decisiones pasadas y se mejora así mismo sin ninguna dependencia.  Esta, junto con la PNL, adquiere una comprensión al máximo de lenguajes naturales y usa algoritmos para comprender con mayor eficiencia actuales del mercado.

 

¿Qué es RPA?

RPA es una tecnología que permite imitar acciones de una persona en un sistema informático, por ejemplo, autenticar una aplicación, mover archivos y carpetas, leer y escribir en bases de datos; extraer contenido de documentos, imágenes, páginas web, e interactuar con correos electrónicos, copiar y pegar información; así como realizar cargos, entre muchas más acciones repetitivas. 

 

 

Diferencias entre Inteligencia Artificial   y  Automatización Robótica de Procesos

 

Teniendo en cuenta algunas diferenciaciones, podemos decir que RPA automatiza tareas sencillas y repetitivas, basadas en reglas; mientras que inteligencia artificial hace que las máquinas tomen decisiones relevantes y simulan el pensamiento y aprendizaje de los humanos.

 

Algunas diferencias puntuales: 

 

  • RPA reduce la intervención humana y realiza tareas por sí solo. Por el otro, la IA aprende de los datos proporcionados y realiza tareas.
  • RPA se implementa cambios mínimos en cada sistema; mientras que la IA se implementa para mejorar los cambios importantes.
  • RPA requiere datos estructurados o semiestructurados para trabajar. La IA es flexible con datos estructurados y no estructurados.
  • Las aplicaciones con RPA se ven en correos electrónicos automatizados, trabajos de copiar y pegar, diligenciar formularios, entre otros. Las aplicaciones de IA se ven en reconocimiento de imagen, reconocimiento de voz y análisis de predicción, entre otros.

 

 

Teniendo en cuenta lo anterior,  lo más importante es que a medida que RPA funcione sola o se combine con disciplinas de IA, como procesamiento del lenguaje natural, crecen las posibilidades de una automatización efectiva. Con la evolución de la Inteligencia Artificial, nuevas herramientas vienen para RPA; permitiendo a las empresas automatizar procesos más complejos e integrales, integrando modelos predictivos y conocimientos en estos procesos para ayudar a los humanos a trabajar de forma inteligente y rápida.

 

 

Nota:  debemos tener en cuenta que RPA automatiza tareas, más no automatiza procesos completos de extremo a extremo.

 

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Para información Adicional no dudes en escribirnos al correo : Camila.portilla@aossas.com

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